当前位置: 首页 » 资讯

六大类纺机设备大数据洞悉全纺织机械行业趋势

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-03-12  浏览次数:261
核心提示: 一江水暖鸭先知,作为全行业的前道流程,纺机市场的销售情况是判断纺织行业发展趋势的重要指标。服务于纺织行业转型升级已成为当前纺织机械行业发展的一条鲜明主线,纺机企业在推动适合市场需求的装备技术创新上下了很大功夫。  2017
  一江水暖鸭先知,作为全行业的前道流程,纺机市场的销售情况是判断纺织行业发展趋势的重要指标。服务于纺织行业转型升级已成为当前纺织机械行业发展的一条鲜明主线,纺机企业在推动适合市场需求的装备技术创新上下了很大功夫。

  2017年,国内哪些纺织机械销售较好?2018年将呈现什么样的发展趋势?纺纱机械、印染机械、织造机械、针织机械、非织造机械、化纤机械六大类纺机设备的大数据告诉你。

  纺纱机械

精细化设备满足个性化需求

  数据速览



  中国纺织机械协会对重点生产企业统计显示,2017年前三季度,梳棉机销售数量约为3410台,同比增长7.57%;并条机销售数量约为3179台,同比增长35.28%,其中配自调匀整装置的销售数量约为1338台,占总量的42.09%;精梳机销售数量约为955台,同比增长9.77%;粗纱机销售数量为1047台,同比减少4.82%,其中配自动落纱装置的粗纱机约176台,约占总量的16.81%;棉纺细纱机销售数量约为307万锭,同比增加2.92%,其中长车(配集体落纱装置)销售206万锭,同比增长12.24%,长车所占细纱机总量的比例为67%;集聚纺细纱机主机销售约为148万锭,占细纱机销售总量的48.2%;集聚纺共销售约378万锭,同比下降10.07%;转杯纺纱机销售约34万头,同比增长34.30%;自动络筒机销售约45台,同比增长37.58%。

  运行分析

  2017年以来,各纺纱机械企业继续发挥自己的技术优势,推广应用最新技术,粗细联合智能纺纱生产线、高精密钢丝圈、高精密钢领等多种产品(系统)通过科技成果鉴定,主要技术性能均达到国际先进水平。多家纺纱机械和器材制造企业企业负责人表示,公司产品订单都出现增长,不少企业甚至订单多到“做不过来”,年度行业各项运行数据也印证了市场的回暖。



  经纬榆次超长智能型集体落纱细纱机JWF1580。

  从统计数据可以看出,环锭纺纱机的增长趋缓,而长车(配集体落纱装置)销量稳定增长,表明市场对自动化及减少用工的需求持续加强。新增细纱机主机中集聚纺细纱机占比不断提高,表明集聚纺纱的纺纱方式和纱线品质已经得到大多数用户的认可。转杯纺纱机同比有较大增长,说明客户更注重设备对原料的适应性,减少纺纱成本,提高生产效率。

  此外,2017年以来,各纺纱机械企业继续发挥自己的技术优势,推广应用最新技术,中国纺织机械协会为多家纺纱设备及专件器材企业组织了新产品科技成果鉴定。粗细联合智能纺纱生产线、高精密钢丝圈、高精密钢领等多种产品(系统)通过科技成果鉴定,主要技术性能均达到国际先进水平,也为行业运行情况持续向好注入一定动力。

  趋势预测

  随着纺织企业对纱线品质的要求越来越高,以及用工成本不断增加,纺纱机械在智能化的道路上加速前行。在提高设备制造质量及可靠性水平的基础上,连续化和智能化已经是纺纱机械设备发展的大趋势。业内专家表示,纺纱机械不仅在单个设备上实现了智能化,而是要实现了在整个纺纱流程中各环节间的无人化衔接。

  近年来,棉纺成套设备继续向高产、高速、自动化、连续化、信息化方向发展。基于互联网平台的监控管理技术不断完善,“纺纱智能工厂”初具雏形。而纺纱机械实现生产过程工艺参数的在线检测、自动控制、自动调节和网络监控,实现纺纱生产高度自动化,以精确的机械自动动作替代纺织生产中简单重复的手工操作,实现条筒、粗纱和精梳棉卷的自动输送、自动接头,实现在线监控和智能化管理及远程诊断等已经成为行业发展主流。

  2018年,纺纱机械领域将进一步加大研发力度,开发新一代高端棉纺成套设备,在精细化、高效率、可靠性、适纺性等方面满足用户的个性化需求。现代信息网络和数字技术、专家系统的应用将继续推进,逐步向实现纺织生产过程工艺参数的在线检测、显示、自动控制、自动调节和网络监控发展。另一方面,纺纱生产连续化工艺流程将有更大的发展空间,具备条筒、粗纱和精梳棉卷的自动输送、自动接头等功能的设备,以及能够实现自动络筒机多台集中控制、络筒工序筒纱自动输送及自动包装的设备将更受纺纱企业欢迎。

  此外,以自动化立体仓库为核心的车间智能物流系统将有效解决物流过程效率不足的问题,而智能物流系统能减员增效,使人力成本大大降低,同时准确高效,让质量和产量同步提升,帮助企业转型升级。下一个发展阶段,智能物流系统将深度融合企业B2B、B2C业务平台,助力企业实现定制化生产。和工业大数据融合,更好地预测判断市场需求,分析用户需求,使价值链最大化。促进供应商协作,实现供应链的整合,使供应链更有效率,更灵活敏捷地适应市场的变化需求。

 
 
[ 资讯搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 
0条 [查看全部]  相关评论

 
推荐图文
推荐资讯
点击排行